Julien Delcominète (EXEC.ED. 2024) : Rendre l’intelligence artificielle lisible à l’ère de la complexité

Professionnel de la transformation digitale, Julien Delcominète occupe depuis 2022 le poste de Directeur Général Adjoint chez Netinvestissement. En 2023, après plusieurs mois d’exploration quotidienne de ChatGPT, il se lance dans un projet ambitieux : créer un dictionnaire pour rendre l’intelligence artificielle accessible et intelligible au plus grand nombre. La même année, il intègre le MBA IA & Data Innovation de De Vinci Executive Education dont il ressort diplômé en 2024.

Fruit de près de 30 mois de travail, le Méga dictionnaire de l’IA, sorti fin 2025, rassemble plus de 1000 définitions structurées en dix thématiques, enrichies d’illustrations et de liens entre les définitions pour éclairer les enjeux clés de l’IA.

Un MBA comme catalyseur d’une trajectoire déjà engagée

Le MBA en intelligence artificielle proposé par De Vinci Executive Education était pour moi en parfaite adéquation avec mon projet professionnel. Il représentait la suite logique de ma carrière et une parfaite transition vers l’évolution de mon métier et du marketing digital. Après avoir travaillé plus de 20 ans sur des projets de transformation digitale pour de nombreuses entreprises, je souhaitais structurer l’expertise stratégique acquise au fil du temps. J’y ai renforcé mes compétences analytiques, mon esprit critique, ainsi que mes capacités de diagnostic dans le cadre de projets complexes.

Un dictionnaire comme synthèse et point d’ancrage pour la suite

Concernant mon livre, le MBA a nourri et accéléré mon projet d’écriture en me permettant de passer d’une logique d’inspiration à une logique de construction. Au fil des mois, j’ai tissé progressivement l’architecture conceptuelle qui allait devenir, par la suite, la colonne vertébrale de l’ouvrage.

Ce dictionnaire s’inscrit comme une synthèse naturelle de mon parcours professionnel et comme un point d’ancrage pour la suite de mes projets. Il prolonge directement mon expérience de terrain : il ne s’agit pas d’un travail théorique isolé, mais du fruit de plusieurs années de pratique, d’observation, d’essais, d’analyse et d’échanges avec des professionnels.

Créer un objet inédit, entre intuition et prise de risque

Le premier et principal risque était pour moi que le livre ne réponde pas à un réel besoin auprès des professionnels, des étudiants et des décideurs, et ne trouve donc pas son public. Avec le recul, et après de nombreux retours reçus, je peux dire aujourd’hui que cet ouvrage répond à une forte attente, ce qui confirme pleinement l’intuition initiale à l’origine du projet.

Un autre risque important tenait à la rapidité d’évolution du sujet. En travaillant sur des notions liées à l’intelligence artificielle, qui évolue à une vitesse impressionnante, le danger était que certaines définitions deviennent rapidement obsolètes. Cela m’a conduit à privilégier une approche fondée sur les concepts clés, les grands mécanismes et les enjeux de fond, même si j’aborde également des notions d’actualité, des usages concrets et des exemples actuels afin d’ancrer la réflexion dans la réalité du terrain.

Un dictionnaire pensé comme un outil d’aide à la décision

Ce qui distingue mon dictionnaire des autres livres sur le sujet, c’est avant tout son positionnement. Il ne s’agit ni d’un manuel technique, ni d’un ouvrage de vulgarisation simplifiée, mais d’un outil de clarification et de mise en perspective destiné à accompagner la réflexion et la prise de décision. J’ai également veillé à maintenir une réelle objectivité dans le traitement des concepts et des usages, en évitant les discours idéologiques ou excessivement enthousiastes, afin de proposer une lecture factuelle des notions abordées. La définition consacrée à l’AGI constitue, à ce titre, un exemple particulièrement représentatif.

Perspectives et réflexions sur l'IA

Le concept qui m’interpelle (et je ne suis pas le seul) est clairement celui de l’AGI. J’ai été frappé par l’écart entre la réalité technique des modèles actuels et la manière dont l’AGI est mise en avant dans la communication de certains acteurs majeurs du secteur, OpenAI en tête, souvent dans une logique de recherche de financements auprès d’investisseurs. Mon travail de recherche m’a conduit à regarder de plus près les limites intrinsèques des modèles actuels : des systèmes fondés sur des corrélations statistiques, dépourvus d’intention ou de représentation du monde au sens humain du terme. Cela remet en question de nombreux discours qui tendent à assimiler performance apparente et intelligence réelle. A ce titre, les travaux autour des world models, notamment ceux portés par Yann Le Cun, ont été particulièrement éclairants.

Idées reçues sur l'IA

Ce qui me frappe le plus est l’abus de langage qui consiste à parler de l’intelligence artificielle comme s’il s’agissait d’un bloc homogène. Cette vision est trompeuse. Il existe en réalité une pluralité d’intelligences artificielles (connexionnistes, symboliques, hybrides, etc.) reposant sur des approches, des logiques et des finalités très différentes. L’intelligence artificielle générative, aujourd’hui très médiatisée, ne constitue qu’une famille d’IA parmi d’autres. A ce titre, il serait plus juste, et surtout plus rigoureux, de parler systématiquement des intelligences artificielles au pluriel.

Écrire un livre en parallèle de sa carrière : une discipline avant tout

Se lancer dans un projet entrepreneurial en parallèle de son travail exige tout d’abord beaucoup de détermination, mais également une grande rigueur. Mon premier conseil serait donc d’accepter dès le départ que ce projet se construira le soir, les week-ends, et dans les interstices laissés par la vie professionnelle. Cela implique de se fixer un cadre clair, avec des objectifs réalistes et surtout un temps dédié que l’on s’engage à respecter. 

L’écriture d’un livre n’est pas un sprint, mais plutôt une course de fond. Pour moi, elle a duré près de 30 mois. Dans cette logique, la régularité est clé : mieux vaut produire peu mais de manière régulière que travailler par à-coups. C’est cette continuité qui permet de rester engagé dans la durée. 

Ce qui m’a aidé, c’est de célébrer les « petites victoires », un levier essentiel pour maintenir la motivation dans le temps. Je conseillerais également d’impliquer sa famille dès le début du projet. Le soutien et la compréhension des proches apportent une énergie précieuse et permettent d’aborder les efforts demandés avec beaucoup plus de sérénité, notamment dans les périodes les plus exigeantes.

Trois critères clés pour réussir un projet technologique

D’abord, partir d’un besoin réel et clairement identifié : la technologie doit rester un moyen au service d’un usage concret, et non une fin en soi. Les intelligences artificielles, par exemple, offrent de nombreuses possibilités, mais elles ne sont pas adaptées à tous les problèmes. 

Ensuite, s’appuyer sur une exécution rigoureuse et structurée, avec des priorités claires et une mise en œuvre maîtrisée. C’est souvent ce facteur qui fait la différence entre la réussite et l’échec d’un projet. 

Enfin, cultiver une capacité d’apprentissage et d’adaptation continues, car les technologies, comme les attentes du marché, évoluent rapidement et exigent une remise en question permanente.

Un Alumni à suivre !

LinkedIn Julien Delcominète 

Se procurer Le MÉGA dictionnaire de l’IA :