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Raphaël Thévenot (EMLV 2026) : du stage au CDI chez Dassault Systèmes, faire du business un atout dans la Data/IA

Alumni EMLV

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30/10/2026

Raphaël Thévenot, EMLV promo 2026, rejoint Dassault Systèmes en janvier pour son stage de fin d’études. Pendant six mois, il travaille sur des sujets mêlant pilotage de la performance, data, automatisation et optimisation des outils commerciaux.

Une première expérience qui va finalement ouvrir la voie à la suite de son parcours au sein du groupe. Quelques mois après son arrivée, Raphaël décroche son premier CDI, cette fois en tant que Chef de Projet Data/IA, un poste à l’interface entre technologie et enjeux business.

Du stage au premier emploi, de l’International Business à la Data et l’IA, Raphaël revient sur les expériences qui ont façonné ce début de parcours et partage ses conseils avec les étudiants qui s’apprêtent à leur tour à entrer dans la vie active.


Transformer l’essai après son stage

Un stage de fin d’études marque souvent la dernière étape avant l’entrée dans la vie active. Six mois pour gagner en expérience, faire ses preuves, mais aussi commencer à dessiner la suite de son parcours professionnel.

▷ Comment votre stage chez Dassault Systèmes s’est-il transformé en opportunité de CDI ? Y a-t-il eu, selon vous, un moment ou une mission qui a particulièrement compté ?

« En réalité, il n'y a pas eu un moment précis qui a tout déclenché, plutôt un enchaînement qui tient à deux choses : mon sérieux tout au long du stage, et le fait d'avoir été proactif dans ma recherche.

L'équipe qui m'accueillait en stage ne pouvait pas me recruter à l'issue, donc j'ai commencé en parallèle à regarder les opportunités ailleurs dans le groupe : les postes ouverts en ligne, mais aussi en allant directement à la rencontre de managers d'équipes qui m'intéressaient. Même quand une équipe ne recrute pas, elle peut vous orienter vers d'autres qu'elle connaît. L'idée, c'est vraiment de se faire connaître en interne comme candidat.

Le poste que j'occupe aujourd'hui était justement une offre en ligne, à laquelle j'ai postulé. Après plusieurs entretiens, les managers de cette nouvelle équipe ont échangé avec mes responsables de stage, et le sérieux du travail fourni pendant ces six mois a fait la différence. »

Raphaël rejoint alors l’équipe Voyages & Notes de Frais du groupe, où il occupe aujourd’hui le poste de Chef de Projet Data/IA.

▷ En quoi consiste concrètement votre métier aujourd’hui et qu’est-ce qui vous plaît le plus dans vos missions ?

« Je suis la seule personne dédiée aux sujets data et IA sur ce périmètre, donc mes missions sont assez larges : je construis des tableaux de bord et des référentiels de données pour aider l'équipe à piloter son activité, et je travaille aussi sur des projets plus prospectifs, comme un assistant conversationnel basé sur l'IA pour aider les collaborateurs.

Ce qui me plaît le plus, c'est cette liberté de proposition : sur mon périmètre, il y a encore tout à construire, donc j'ai une vraie latitude pour identifier moi-même les sujets à traiter et proposer des solutions. Et comme je travaille sur l'IA, mon rôle m'oblige aussi à évoluer au même rythme que la technologie elle-même, je passe du temps en veille pour rester à jour, ce qui rend le poste très stimulant sur la durée. »

Un métier qui évolue au rythme de la technologie, sans pour autant se résumer à la technique : derrière chaque outil, il y a d’abord un besoin métier à comprendre.

▷ Quelles compétences ou qualités vous semblent aujourd’hui indispensables pour travailler sur des projets liés à la Data et à l’IA ?

« Je ne pense pas qu'il faille forcément un profil très technique au départ, mon parcours en est un peu la preuve : j'ai fait un Master en International Business, pas une école d'ingénieur, et j'ai appris le reste (Python, SQL, les outils d'automatisation...) petit à petit, en autodidacte, au fil des besoins concrets que je rencontrais.

Ce qui me semble vraiment indispensable, c'est la curiosité et la capacité à comprendre le besoin métier avant de foncer sur la solution technique : un bon projet Data/IA part toujours d'un problème business bien posé. Il faut aussi accepter de ne pas tout savoir dès le départ et d'apprendre en marchant, parce que les outils évoluent vite dans ce domaine. »


Se construire par l’expérience

▷ Quelles expériences vécues à l’EMLV vous ont été les plus utiles dans votre parcours jusqu’à présent ?

« Ce qui m'a sans doute le plus servi, ce sont les différents stages que j'ai enchaînés : à chaque fois, ils m'ont fait monter rapidement en compétences. L'expérience à l'étranger que j'ai faite pendant mes études a aussi beaucoup compté, elle pousse à s'adapter et à sortir de sa zone de confort, des réflexes qui servent ensuite dans n'importe quel contexte professionnel. »

Ses années à l’EMLV sont aussi marquées par une expérience entrepreneuriale. En parallèle de sa formation, Raphaël co-fonde Agence Alain, une agence spécialisée dans l’automatisation par l’IA pour les TPE et PME. Une expérience qui l’amène à toucher à toutes les dimensions d’un projet : développement commercial, conception de solutions, accompagnement des utilisateurs ou encore formation aux outils d’IA.

▷ Est-ce que cette expérience entrepreneuriale autour de l’IA a joué un rôle dans votre évolution vers votre poste actuel ?

« Mener les deux de front demandait trop de temps, donc j'ai fait le choix de me concentrer sur mon poste chez Dassault Systèmes. Toutefois, cette expérience entrepreneuriale a été déterminante pour l'obtenir : je n'aurais probablement pas décroché ce poste sans elle. Elle m'a permis de prouver ma capacité à être autonome, à faire adopter des solutions par des utilisateurs, à les développer de A à Z, à former des personnes dessus, et à m'organiser en utilisant les outils les plus récents. »


Premiers pas, premiers réflexes

▷ Quel conseil donneriez-vous aux étudiants qui s’apprêtent à rechercher leur stage de fin d’études ou leur premier emploi ?

« Je dirais qu'il ne faut pas se bloquer sur un poste ou un secteur précis au moment de chercher : il est important de prendre les opportunités qui se présentent, parce que c'est ensuite, une fois en poste, qu'on peut être force de proposition et proactif et donc faire évoluer la nature de son poste de l'intérieur.

Aujourd'hui, je pense qu'il faut aussi savoir maîtriser l'IA. Pas pour lui faire faire nos tâches à notre place, mais comme un accélérateur : pour apprendre plus vite, découvrir de nouvelles choses et monter en compétences plus rapidement. »


Un Alumni à suivre !

Raphaël Thévenot

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